Какие существуют методы решения задач на сокращение пути?

Некоторые методы решения задач на сокращение пути:

• Алгоритм Дейкстры. ru.wikipedia.org Находит кратчайший путь от одной из вершин графа до всех остальных. ru.wikipedia.org Работает только для графов без рёбер отрицательного веса. ru.wikipedia.org
• Алгоритм Беллмана — Форда. ru.wikipedia.org Находит кратчайшие пути от одной вершины графа до всех остальных во взвешенном графе. ru.wikipedia.org Вес рёбер может быть отрицательным. ru.wikipedia.org
• Алгоритм поиска A|*. ru.wikipedia.org Находит маршрут с наименьшей стоимостью от одной вершины (начальной) к другой (целевой, конечной), используя алгоритм поиска по первому наилучшему совпадению на графе. ru.wikipedia.org
• Алгоритм Флойда — Уоршелла. ru.wikipedia.org Находит кратчайшие пути между всеми вершинами взвешенного ориентированного графа. ru.wikipedia.org
• Алгоритм Ли (волновой алгоритм). ru.wikipedia.org Основан на методе поиска в ширину. ru.wikipedia.org Находит путь между вершинами графа, содержащий минимальное количество промежуточных вершин (рёбер). ru.wikipedia.org
• Метод ветвей и границ. mce.su infostart.ru Применяется для точного или приближённого решения задач, в том числе задачи коммивояжёра. mce.su infostart.ru
• Метод Кларка-Райта. infostart.ru Относится к числу приближённых, итерационных методов и может использоваться для компьютерного решения задачи развозки. infostart.ru Погрешность решения не превосходит в среднем 5–10%. infostart.ru