Некоторые методы решения задач о случайных величинах в игровых моделях:
Статистический (вероятностный) подход. 1 Для каждого игрока наряду с набором возможных стратегий вводят неизвестный вектор вероятностей (относительных частот), с которыми следует применять ту или иную стратегию. 1
Моделирование механизма случайного выбора. 4 Симуляция случайного процесса может выполняться в форме физического эксперимента (например, бросание монеты, игрального кубика, использование рулетки и др.) или компьютерным способом (на основе получения псевдослучайных чисел). 4
Алгоритм поиска оптимальных ситуаций по Парето. 3 Каждый игрок имеет набор стратегий поведения, а сочетание стратегий всех участников процесса является ситуацией. 3 Для каждого игрока для всех ситуаций определены величины «выигрыша», которые реализуются в результате реализации всеми игроками соответствующих стратегий. 3 Затем путём сравнения всех выигрышей всех игроков во всех ситуациях получают результат — оптимальна по Парето ситуация или нет. 3
Графо-аналитический метод. 1 Этот метод используют для решения игр вида 2хn и mх2. 1 У таких игр всегда имеется решение, содержащее не более двух активных стратегий для каждого из игроков. 1
Метод динамического программирования. 1 Это методы решения задач, в которых процесс нахождения решения является многоэтапным. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.