Некоторые методы решения задач на обход графа с минимальными путями:
Алгоритм Дейкстры. 15 Находит кратчайший путь от одной из вершин графа до всех остальных. 15 Работает только для графов без рёбер отрицательного веса. 15
Алгоритм Беллмана — Форда. 15 Находит кратчайшие пути от одной вершины графа до всех остальных во взвешенном графе. 15 Вес рёбер может быть отрицательным. 15
Алгоритм поиска A*. 15 Находит маршрут с наименьшей стоимостью от одной вершины (начальной) к другой (целевой, конечной), используя алгоритм поиска по первому наилучшему совпадению на графе. 15
Алгоритм Флойда — Уоршелла. 15 Находит кратчайшие пути между всеми вершинами взвешенного ориентированного графа. 15
Алгоритм Джонсона. 15 Находит кратчайшие пути между всеми парами вершин взвешенного ориентированного графа. 15
Алгоритм Ли (волновой алгоритм). 15 Основан на методе поиска в ширину. 15 Находит путь между вершинами s и t графа (s не совпадает с t), содержащий минимальное количество промежуточных вершин (рёбер). 15
Алгоритм Прима. 3 Используется для поиска минимального остовного дерева из графа. 3 Находит подмножество рёбер, которое включает каждую вершину графа, так что сумма весов рёбер может быть минимизирована. 3
Алгоритм Краскала. 3 Используется для нахождения минимального остовного дерева для связного взвешенного графа. 3 Основная цель алгоритма — найти подмножество рёбер, с помощью которых можно обойти каждую вершину графа. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.