Какие существуют методы решения систем целочисленных неравенств в комбинаторной оптимизации?

Некоторые методы решения систем целочисленных неравенств в комбинаторной оптимизации:

• Метод ветвей и границ. old.math.nsc.ru Стандартная процедура перебора, которая применяется для решения задач на конечном множестве. old.math.nsc.ru Суть метода: допустимое множество задачи последовательно дробится на всё меньшие подмножества, на каждом из них вычисляются нижняя и верхняя границы для неизвестного оптимального значения целевой функции, затем определённые подмножества исключаются из дальнейшего рассмотрения. old.math.nsc.ru
• Метод секущих плоскостей. old.math.nsc.ru Суть метода: начиная с оптимального решения линейной релаксации, система ограничений последовательно расширяется добавлением новых неравенств (сечений) до тех пор, пока не будет отсечена вся область между оптимумами линейной и целочисленной задач. old.math.nsc.ru
• Локальный поиск. keldysh.ru Один из успешных подходов к решению трудных комбинаторных задач, дискретный аналог «метода спуска». keldysh.ru
• Симплекс-метод. keldysh.ru Метод последовательного перехода от одного базисного решения системы ограничений к другому до тех пор, пока целевая функция не примет оптимального значения (максимума или минимума). keldysh.ru
• Приближённые алгоритмы. keldysh.ru Такие алгоритмы порождают не оптимальное решение, а варианты, которые отличаются от действительного оптимума не более чем на фиксированную долю этого оптимума. keldysh.ru
• Вероятностные алгоритмы. keldysh.ru Иногда такие алгоритмы хорошо работают на индивидуальных задачах в смысле качества получаемых решений или затрачиваемого времени. keldysh.ru