Некоторые методы решения обратных задач в компьютерной томографии:

• Алгоритм восстановления в области Фурье. 1 Реконструкция производится с помощью интерполяции. 1 Дискретное преобразование Фурье (DFT) для каждой проекции даёт выборку в частотной области. 1 Объединение всех проекций с частотной выборкой создаёт полярный растр в частотной области. 1
• Метод обратного проецирования. 2 Для каждого значения угла поворота проекция функции плотности представляет собой одномерную функцию, которую можно привести к двумерной путём растягивания по всей плоскости. 2 Далее все обратные проекции складываются, в результате чего получается суммарное изображение, визуализирующее исследуемый объект. 2
• Реконструкция с использованием обратной проекции. 1 Одномерная проекция фильтруется одномерным ядром Радона, чтобы получить двумерный сигнал. 1 Реконструкция с использованием обратной проекции обеспечивает лучшее разрешение, чем метод интерполяции, но создаёт больший шум. 1
• Реконструкция глубокого обучения. 1 Методы глубокого обучения широко применяются для восстановления изображений и достигли хороших результатов в различных задачах восстановления, включая шумоподавление в малых дозах, реконструкцию с разреженным обзором, томографию с ограниченным углом обзора и уменьшение металлических артефактов. 1