Какие существуют методы решения обратных задач в компьютерной томографии?

Некоторые методы решения обратных задач в компьютерной томографии:

• Алгоритм восстановления в области Фурье. en.wikipedia.org Реконструкция производится с помощью интерполяции. en.wikipedia.org Дискретное преобразование Фурье (DFT) для каждой проекции даёт выборку в частотной области. en.wikipedia.org Объединение всех проекций с частотной выборкой создаёт полярный растр в частотной области. en.wikipedia.org
• Метод обратного проецирования. earchive.tpu.ru Для каждого значения угла поворота проекция функции плотности представляет собой одномерную функцию, которую можно привести к двумерной путём растягивания по всей плоскости. earchive.tpu.ru Далее все обратные проекции складываются, в результате чего получается суммарное изображение, визуализирующее исследуемый объект. earchive.tpu.ru
• Реконструкция с использованием обратной проекции. en.wikipedia.org Одномерная проекция фильтруется одномерным ядром Радона, чтобы получить двумерный сигнал. en.wikipedia.org Реконструкция с использованием обратной проекции обеспечивает лучшее разрешение, чем метод интерполяции, но создаёт больший шум. en.wikipedia.org
• Реконструкция глубокого обучения. en.wikipedia.org Методы глубокого обучения широко применяются для восстановления изображений и достигли хороших результатов в различных задачах восстановления, включая шумоподавление в малых дозах, реконструкцию с разреженным обзором, томографию с ограниченным углом обзора и уменьшение металлических артефактов. en.wikipedia.org