Какие существуют методы решения математических задач с ограниченным количеством данных?

Некоторые методы решения математических задач с ограниченным количеством данных:

• Методы исследования функций классического анализа. hub.exponenta.ru Позволяют отыскивать экстремальные значения внутри определённой области при наличии ограничений на область изменения независимых переменных. hub.exponenta.ru
• Метод множителей Лагранжа. hub.exponenta.ru Применяется для решения задач с ограничениями типа равенств на независимые переменные. hub.exponenta.ru
• Вариационные методы. hub.exponenta.ru Позволяют свести решение задачи к интегрированию системы дифференциальных уравнений Эйлера. hub.exponenta.ru
• Симплексный метод. hub.exponenta.ru habr.com Универсальный алгоритм для решения задач линейного программирования, позволяющий за конечное число итераций находить оптимальное решение большинства задач. hub.exponenta.ru
• Методы нелинейного программирования. hub.exponenta.ru spmi.ru Применяются для решения задач с нелинейными функциями цели и ограничениями в виде нелинейных соотношений. hub.exponenta.ru
• Метод внутренней точки. habr.com Основной алгоритм для задач выпуклой оптимизации с ограничениями. habr.com Базовая идея метода — замена ограничений на штраф в виде так называемой барьерной функции. habr.com

Выбор метода зависит от постановки задачи и используемой математической модели объекта оптимизации. hub.exponenta.ru