Некоторые методы разделения текста на ключевые части в лингвистике:

• Токенизация. 1 Разделение текста на отдельные слова и пунктуационные символы. 1 Этот процесс является основой для большинства анализов в NLP. 1
• Извлечение ключевых слов. 15 Помогает сжать информацию и выделить самые важные аспекты содержания. 1 Для этого используют частоту слов или их семантическое значение. 1
• Статистический метод. 5 Выборка ключевых слов строится на основе ранжирования всех слов текстового документа по частоте их встречаемости, а затем происходит выбор самых частотных слов. 5
• Гибридный метод. 5 Использует статистические методики извлечения ключевых слов в совокупности с некоторыми морфологическим, синтаксическим и семантическим анализами. 5
• Нейросетевые методы. 5 Используют технологии искусственных нейронных сетей для выделения и обобщения скрытых зависимостей применительно к входным и выходным данным. 5