Некоторые методы разделения текста на ключевые части в лингвистике:
Токенизация. habr.com Разделение текста на отдельные слова и пунктуационные символы. habr.com Этот процесс является основой для большинства анализов в NLP. habr.com
Извлечение ключевых слов. habr.com moluch.ru Помогает сжать информацию и выделить самые важные аспекты содержания. habr.com Для этого используют частоту слов или их семантическое значение. habr.com
Статистический метод. moluch.ru Выборка ключевых слов строится на основе ранжирования всех слов текстового документа по частоте их встречаемости, а затем происходит выбор самых частотных слов. moluch.ru
Гибридный метод. moluch.ru Использует статистические методики извлечения ключевых слов в совокупности с некоторыми морфологическим, синтаксическим и семантическим анализами. moluch.ru
Нейросетевые методы. moluch.ru Используют технологии искусственных нейронных сетей для выделения и обобщения скрытых зависимостей применительно к входным и выходным данным. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.