Некоторые методы разделения данных по категориям в автоматизированных системах обработки информации:

• Иерархическая система. 35 Объекты разделяют на группы, образующие «ступеньки» классификационной лестницы, которые располагаются в иерархическом порядке. 1 Объекты подразделяются по степени значимости признаков (от главных к второстепенным, от общих к частным). 1
• Метод «деревья решений». 1 Это разновидность иерархической методики. 1 Для решения задачи классификации данных производится их разделение на более мелкие группы с целью уточнения отличительных свойств. 1 При этом категории сортировки постепенно конкретизируются. 1
• Фасетный метод. 1 Объекты информации разделяют по одному общему признаку (например, по назначению, цвету, форме или составу) на независимые группы. 1 Признаки разделения должны быть сопоставимыми по значимости для различных объектов. 1
• Классификация числовых и градуированных показателей. 1 Исследуемые цифровые данные распределяются по числовым диапазонам. 1 Каждая серия таких показателей укладывается в определённый интервал. 1
• Методы классификации с использованием машинного обучения. 1 Для этого используют различные приёмы машинного обучения и специальные программы (библиотеки). 1 Например, метод ближайших соседей, метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор, линейный дискриминантный анализ. 1