Какие существуют методы распознавания трудноразличимых объектов в оптической системе?

Некоторые методы распознавания трудноразличимых объектов в оптической системе:

• Метод перебора. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru Изображение исследуемого объекта сравнивают с базой данных, где для каждого вида объекта представлены всевозможные модификации отображения. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru Например, можно перебирать виды объекта под различными углами, с разными масштабами, смещениями, деформациями. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru
• Анализ характеристик образа. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru В случае оптического распознавания это может быть определение различных геометрических характеристик. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru
• Использование искусственных нейронных сетей (ИНС). scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru Для применения метода требуется либо большое число примеров распознавания при обучении, либо специальная структура нейронной сети, в которой учитывается специфика данной задачи. scienceforum.ru engjournal.bmstu.ru
• Поиск шаблонов (Pattern Matching). www.simbirsoft.com Метод заключается в поиске конкретного шаблона (детали, фрагмента) внутри большего изображения. www.simbirsoft.com Для этого используются различные метрики сходства, такие как кросс-корреляция или сумма квадратов разностей. www.simbirsoft.com
• Локальные бинарные шаблоны (LBP). www.simbirsoft.com Метод используется для текстурного анализа изображений. www.simbirsoft.com Для каждого пикселя изображения определяется его локальное окружение, и на основе значений яркости в этом пространстве создаётся бинарный шаблон. www.simbirsoft.com
• Детекторы особых (ключевых) точек. izvuz_tn.pnzgu.ru Это алгоритмы поиска точек, инвариантных к преобразованиям изображения. izvuz_tn.pnzgu.ru Такими точками могут служить углы, границы или другие особенности объектов на изображении. izvuz_tn.pnzgu.ru