Какие существуют методы распознавания сложных прямоугольных структур в компьютерном зрении?

Некоторые методы распознавания сложных прямоугольных структур в компьютерном зрении:

• Метод анализа контуров. diss.vlsu.ru Контуры изображений полностью характеризуют их форму и позволяют создать простые аналитические описания. diss.vlsu.ru
• Корреляционный метод. diss.vlsu.ru Основан на вычислении взаимной корреляции между текущим изображением и эталонным или их локальными частями. diss.vlsu.ru Изображения считаются идентичными, если величина корреляции превышает заданный порог. diss.vlsu.ru
• Метод SURF. vital.lib.tsu.ru Решает две задачи: поиск особых точек изображения и создание их дескрипторов (описательного элемента, инвариантного к изменению масштаба и поворота). vital.lib.tsu.ru
• Метод Kanade-Lucas-Tomasi feature tracker (KLT). vital.lib.tsu.ru Алгоритм в компьютерном зрении для отслеживания обнаруженных объектов (углов) на изображениях. vital.lib.tsu.ru Представляет собой подход к извлечению признаков объекта и использует информацию пространственной интенсивности цвета. vital.lib.tsu.ru
• Метод выделения границ. elib.utmn.ru В основе метода лежат алгоритмы, задача которых формировать границы на изображении на основе точек с резко изменяющимися параметрами яркости или других видов неоднородностей. elib.utmn.ru