Какие существуют методы распознавания рукописного ввода многоязычных символов?

Некоторые методы распознавания рукописного ввода многоязычных символов:

• Традиционные методы машинного обучения. 1 К ним относятся линейные и нелинейные классификаторы, метод K-ближайших соседей и метод опорных векторов (SVM). 1 Эти методы основаны на ручном извлечении признаков и относительно простых моделях, могут быть применены даже при ограниченном объёме данных. 1
• Сверточные нейронные сети (CNN). 1 Их архитектура позволяет автоматически извлекать иерархические признаки из изображений, начиная от простых краёв и линий на нижних уровнях и заканчивая сложными абстрактными представлениями на верхних уровнях. 1
• Подход, основанный на капсульных сетях. 1 Он используется для решения задачи распознавания рукописных символов в условиях ограниченного объёма размеченных данных, характерных для языков с ограниченными ресурсами. 1
• Разбивание текста на сегменты. 2 Текст первоначально разбивается на слова, представляющие отдельные сегменты, далее каждый сегмент анализируется, и в нём выделяются отдельные символы — сегменты. 2