Какие существуют методы распознавания рукописного ввода многоязычных символов?

Некоторые методы распознавания рукописного ввода многоязычных символов:

• Традиционные методы машинного обучения. habr.com К ним относятся линейные и нелинейные классификаторы, метод K-ближайших соседей и метод опорных векторов (SVM). habr.com Эти методы основаны на ручном извлечении признаков и относительно простых моделях, могут быть применены даже при ограниченном объёме данных. habr.com
• Сверточные нейронные сети (CNN). habr.com Их архитектура позволяет автоматически извлекать иерархические признаки из изображений, начиная от простых краёв и линий на нижних уровнях и заканчивая сложными абстрактными представлениями на верхних уровнях. habr.com
• Подход, основанный на капсульных сетях. habr.com Он используется для решения задачи распознавания рукописных символов в условиях ограниченного объёма размеченных данных, характерных для языков с ограниченными ресурсами. habr.com
• Разбивание текста на сегменты. top-technologies.ru Текст первоначально разбивается на слова, представляющие отдельные сегменты, далее каждый сегмент анализируется, и в нём выделяются отдельные символы — сегменты. top-technologies.ru