Какие существуют методы распознавания речи в транскрипции текста?

Некоторые методы распознавания речи в транскрипции текста:

• CTC (Connectionist Temporal Classification). blog.skillfactory.ru Помогает расшифровывать речь, определяя, какой символ произнесён в каждый момент. blog.skillfactory.ru Преимущество CTC в том, что он хорошо обучается, в том числе на больших объёмах данных, и позволяет быстро применять модель в работе. blog.skillfactory.ru
• RNN Transducer. blog.skillfactory.ru Подходит для обработки звука по мере его поступления, иначе говоря — в стриминговом режиме. blog.skillfactory.ru Может учитывать контекст и меньше подвержен ошибкам выравнивания, чем CTC. blog.skillfactory.ru Благодаря совместному обучению акустической и языковой моделей обеспечивает улучшенное качество транскрипций. blog.skillfactory.ru
• LAS (Listen, Attend and Spell, другое название — Attention-based Encoder-Decoder). blog.skillfactory.ru Имеет встроенную языковую модель наподобие ChatGPT, которая с помощью механизма внимания может учитывать всю входящую последовательность для каждого символа. blog.skillfactory.ru LAS хорошо справляется с длинными записями, в которых важно учитывать глобальный контекст. blog.skillfactory.ru

Также существует технология автоматического распознавания речи (ASR), которая преобразует устную речь в письменный текст с помощью алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. sonix.ai Такие инструменты анализируют аудиосигналы, выявляют речевые паттерны и сопоставляют их с обширной базой лингвистических моделей для создания точной транскрипции. sonix.ai