Некоторые методы распознавания и различения предметов по их визуальным признакам:
Визуальное дешифрирование. lib.sgugit.ru Оператор выполняет распознавание путём просмотра изображения. lib.sgugit.ru При этом анализируются прямые и косвенные признаки. lib.sgugit.ru К прямым относятся тон, цвет, форма, размер, текстура. lib.sgugit.ru К косвенным — тень, расположение объекта и другие факторы, указывающие на его наличие. lib.sgugit.ru
Классификация изображений. gostexp.ru Алгоритмы машинного обучения обучаются на больших наборах данных, чтобы распознавать различные категории объектов, такие как животные, транспортные средства, здания и другие. gostexp.ru
Обнаружение объектов. gostexp.ru Это более сложный процесс, который включает не только идентификацию объектов, но и определение их местоположения на изображении. gostexp.ru Некоторые алгоритмы, например YOLO (You Only Look Once) и SSD (Single Shot MultiBox Detector), позволяют обнаруживать и классифицировать несколько объектов на одном изображении с высокой скоростью и точностью. gostexp.ru
Сегментация изображений. gostexp.ru Это процесс разделения изображения на области, соответствующие различным объектам. gostexp.ru Сегментация может быть семантической (определение классов объектов) или инстанс-сегментацией (разделение отдельных экземпляров объектов). gostexp.ru
Анализ признаков. gostexp.ru Включает выделение и анализ различных характеристик объектов, таких как форма, цвет, текстура и размер. gostexp.ru Эти признаки могут использоваться для дальнейшей классификации и идентификации объектов. gostexp.ru Например, цветовые гистограммы и текстурные дескрипторы помогают различать объекты с похожими формами, но разными поверхностями. gostexp.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.