Некоторые методы распознавания человеческих лиц по изображению ушных раковин:

• Метод Камьера. 4 Основан на измерении различных параметров наружного уха (завиток, противозавиток, раковина и мочка) и определении соотношений между ними. 4 Исследования показали, что с помощью этого метода можно точно идентифицировать человека, вероятность получить идентичные результаты для двух разных людей составляет менее 0,07%. 4
• Технология лучевой трансформации. 2 Позволяет получить достоверную трёхмерную модель по плоскому изображению. 2 Алгоритм «просвечивает» картинку тысячами виртуальных лучей и преобразует её в массив двухмерных «стеклянных» блоков, каждый из которых соответствует одному пикселу. 2
• Распознавание по форме ушной раковины. 3 Основано на анализе уникальных характеристик формы и структуры ушной раковины человека. 3 Включает анализ таких параметров, как размер, форма, углы и относительное расположение основных частей уха (например, мочки, раковины, протоков). 3

Для распознавания по форме ушной раковины обычно используются изображения, полученные с помощью фотографии или видеокамер, а также специализированные сканеры, способные создавать трёхмерные модели уха. 3 Для анализа данных применяются алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения. 3