Некоторые методы распознавания букв в современной нейролингвистике:

• Сверточные нейронные сети (CNN). 1 Их архитектура вдохновлена зрительной корой головного мозга. 1 CNN автоматически извлекают иерархические признаки из изображений, начиная от простых краёв и линий на нижних уровнях и заканчивая сложными абстрактными представлениями на верхних уровнях. 1
• Капсульные сети. 1 Это тип нейронных сетей, предложенный Джеффри Хинтоном. 1 Капсулы представляют собой группы нейронов, которые кодируют информацию о наличии объекта и его свойствах, включая пространственную ориентацию и позу. 1
• Метод невидимой границы. 4 Это методика исследования идентификации букв и символов в парафовеальной области. 4 По обеим сторонам от фиксационного креста, располагающегося в центре экрана, находятся невидимые линии (границы). 4 При этом слева или справа от креста (левее или правее невидимой границы) показываются стимулы. 4
• Модель последовательного буквенного распознавания. 3 Суть этой модели в том, что распознавание слова приравнивается к процессу поиска слова в словаре. 3 Начинают с первой буквы, потом переходят ко второй, к третьей и так далее, пока не распознаётся всё слово. 3