Какие существуют методы расчета вероятности распределения людей по группам в массовом обслуживании?

Некоторые методы расчёта вероятности распределения людей по группам в системах массового обслуживания:

• Формула Эрланга. media.mts.ru Рассчитывает зависимость между нагрузкой, количеством операторов и временем ожидания. media.mts.ru С помощью формулы можно определить, сколько каналов нужно для обработки определённого числа заявок. media.mts.ru
• Метод «К-средних». media.mts.ru Позволяет создавать наглядные модели распределения времени обслуживания, деля данные на кластеры. media.mts.ru
• Методы главных компонент. media.mts.ru Используются при анализе систем массового обслуживания для выявления ключевых факторов, влияющих на характеристики потоков заявок, времени ожидания и загрузки каналов. media.mts.ru
• Формула Пуассона. knastu.ru Применяется для вычисления вероятности попадания на промежуток времени некоторого числа событий. knastu.ru
• Имитационное моделирование. cyberleninka.ru asu.tusur.ru Используется с помощью различных сред и языков моделирования, например GPSS, Anylogic. asu.tusur.ru

В практических расчётах входящие потоки и распределения вероятностей длительности обслуживания не бывают известны с абсолютной точностью. cyberleninka.ru О них приходится делать заключения либо на основании статистических данных, либо на базе некоторых теоретических соображений. cyberleninka.ru