Некоторые методы расчёта доверительного интервала для дисперсии:

1. Доверительный интервал для дисперсии нормальной случайной величины при неизвестном математическом ожидании. 1 В качестве точечной оценки дисперсии используется исправленная выборочная дисперсия. 1 Затем вводится статистика с распределением хи-квадрат с числом степеней свободы независимо от значения параметра. 1 Задаётся требуемый уровень значимости. 1 С помощью таблицы критических точек хи-квадрат распределения указываются критические точки, для которых будет выполняться определённое равенство. 1 Подставив соответствующее значение, получают доверительный интервал для неизвестной дисперсии. 1
2. Доверительный интервал для дисперсии нормальной случайной величины при известном математическом ожидании. 1 В этом случае в качестве точечной оценки дисперсии используется выборочная дисперсия. 1 Также вводится статистика с распределением хи-квадрат с числом степеней свободы независимо от значения параметра. 1 Задаётся требуемый уровень значимости. 1 С помощью таблицы критических точек хи-квадрат распределения указываются критические точки, для которых будет выполняться определённое равенство. 1 Подставив соответствующее значение, получают доверительный интервал для неизвестной дисперсии. 1

Также для расчёта доверительного интервала для дисперсии можно воспользоваться формулой, которая задаётся цепочкой неравенств: [ (n - 1)s2] / B < σ2 < [ (n - 1)s2] / A. 4 Здесь n — размер выборки, s2 — дисперсия выборки. 4 Число A — это точка распределения хи-квадрат с n -1 степенями свободы, при которой ровно α / 2 площади под кривой находится слева от A. 4 Аналогичным образом, число B — это точка того же распределения хи-квадрат с ровно α / 2 площади под кривой справа от B. 4

Для более точного расчёта доверительного интервала рекомендуется обратиться к специалисту.