Какие существуют методы проверки значимости статистических зависимостей?

Некоторые методы проверки значимости статистических зависимостей:

• z-тест. 1 Используется при известной дисперсии генеральной совокупности или больших выборках. 1
• ANOVA (дисперсионный анализ). 1 Позволяет сравнивать средние значения трёх и более групп. 1
• Тесты на корреляцию. 1 Оценивают силу и направление взаимосвязи между переменными. 1
• Непараметрические тесты. 1 Не требуют предположений о распределении данных, что делает их более универсальными, хотя и менее мощными. 1 Некоторые из них:
• Критерий Манна-Уитни. 1 Непараметрическая альтернатива t-тесту для независимых выборок. 1
• Критерий Вилкоксона. 1 Используется для связанных выборок. 1
• Критерий хи-квадрат. 1 Оценивает взаимосвязь между категориальными переменными. 1
• Критерий Крускала-Уоллиса. 1 Непараметрический аналог ANOVA. 1
• Методы машинного обучения. 1 Включают элементы проверки гипотез, особенно при оценке значимости признаков и построении моделей. 1

Выбор метода зависит от особенностей выборки, например от того, являются ли они независимыми или зависимыми. 3