Какие существуют методы проверки значимости статистических зависимостей?

Некоторые методы проверки значимости статистических зависимостей:

• z-тест. sky.pro Используется при известной дисперсии генеральной совокупности или больших выборках. sky.pro
• ANOVA (дисперсионный анализ). sky.pro Позволяет сравнивать средние значения трёх и более групп. sky.pro
• Тесты на корреляцию. sky.pro Оценивают силу и направление взаимосвязи между переменными. sky.pro
• Непараметрические тесты. sky.pro Не требуют предположений о распределении данных, что делает их более универсальными, хотя и менее мощными. sky.pro Некоторые из них:
• Критерий Манна-Уитни. sky.pro Непараметрическая альтернатива t-тесту для независимых выборок. sky.pro
• Критерий Вилкоксона. sky.pro Используется для связанных выборок. sky.pro
• Критерий хи-квадрат. sky.pro Оценивает взаимосвязь между категориальными переменными. sky.pro
• Критерий Крускала-Уоллиса. sky.pro Непараметрический аналог ANOVA. sky.pro
• Методы машинного обучения. sky.pro Включают элементы проверки гипотез, особенно при оценке значимости признаков и построении моделей. sky.pro

Выбор метода зависит от особенностей выборки, например от того, являются ли они независимыми или зависимыми. portal.tpu.ru