Некоторые методы проверки выборки на нормальность распределения:

• Графический подход. 3 Визуальный анализ даёт понять, как распределены данные, и сделать предварительные выводы. 3 Один из методов —  Q-Q-график (Quantile-Quantile plot). 3 На нём отображаются квантили выборки против теоретических квантилей нормального распределения. 3 Если данные нормально распределены, все точки на графике будут располагаться вдоль прямой линии. 3
• Вычисление среднего значения, медианы и моды. 4 На основе этого определяется отклонение от нормального распределения. 4 Если мода, медиана и среднее арифметическое друг от друга значительно не отличаются, то распределение нормальное. 4 Если медиана значительно отличается от среднего, то выборка асимметричная. 4
• Оценка нормальности с помощью асимметрии и эксцесса. 5 Асимметрия — показатель симметричности/скошенности распределения кривой. 5 У симметричных распределений (в том числе у нормального) асимметрия равна 0. 5
• Критерий χ² (Хи-квадрат). 3 Используется для проверки гипотезы о соответствии наблюдаемых данных определённому распределению. 3 Основан на сравнении наблюдаемых и ожидаемых частот в выборке. 3
• Тесты на нормальность. 12 К ним относятся, например, тесты Колмогорова-Смирнова, Лиллифорса, Шапиро-Уилка, Шапиро-Франка, Андерсона-Дарлинга, Крамера-фон-Мизеса. 1