Какие существуют методы проверки соответствия эмпирических данных теоретическому распределению?

Некоторые методы проверки соответствия эмпирических данных теоретическому распределению:

• Критерии согласия. moodle.kstu.ru Их можно условно разделить на три группы: moodle.kstu.ru
• Критерии, построенные на изучении разности между теоретической плотностью распределения вероятностей и эмпирической гистограммой. moodle.kstu.ru
• Критерии, основанные на изучении разности между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей. moodle.kstu.ru
• Корреляционно-регрессионные критерии, которые изучают связи между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками. moodle.kstu.ru

Некоторые критерии согласия, которые используют в математической статистике: Пирсона, Колмогорова, Смирнова, Реньи, Андерсона-Дарлинга, Купера, Дарбина, Канценбайссера-Хакля, двухвыборочный критерий Андерсона, Романовского, Ястремского и другие. moodle.kstu.ru

• Приближённые критерии нормальности распределения. moodle.kstu.ru Для проверки гипотезы о соответствии выборки нормальному закону распределения используют выборочные статистики: асимметрию и эксцесс. moodle.kstu.ru
• Графический метод. stats.stackexchange.com Для оценки степени соответствия между теоретическим распределением и эмпирическим распределением используют, например, нормальный график Q-Q, если теоретическое распределение нормальное, или двойной логарифмический графический метод, если оно не является нормальным. stats.stackexchange.com