Некоторые методы проверки соответствия эмпирических данных теоретическому распределению:

• Критерии согласия. 1 Их можно условно разделить на три группы: 1
• Критерии, построенные на изучении разности между теоретической плотностью распределения вероятностей и эмпирической гистограммой. 1
• Критерии, основанные на изучении разности между теоретической и эмпирической функциями распределения вероятностей. 1
• Корреляционно-регрессионные критерии, которые изучают связи между эмпирическими и теоретическими порядковыми статистиками. 1

Некоторые критерии согласия, которые используют в математической статистике: Пирсона, Колмогорова, Смирнова, Реньи, Андерсона-Дарлинга, Купера, Дарбина, Канценбайссера-Хакля, двухвыборочный критерий Андерсона, Романовского, Ястремского и другие. 1

• Приближённые критерии нормальности распределения. 1 Для проверки гипотезы о соответствии выборки нормальному закону распределения используют выборочные статистики: асимметрию и эксцесс. 1
• Графический метод. 4 Для оценки степени соответствия между теоретическим распределением и эмпирическим распределением используют, например, нормальный график Q-Q, если теоретическое распределение нормальное, или двойной логарифмический графический метод, если оно не является нормальным. 4