Некоторые методы проверки репрезентативности тестовых данных:
Сравнительный анализ распределений. 1 Основные характеристики выборки сопоставляются с аналогичными показателями генеральной совокупности. 1 Этот метод эффективен при наличии надёжных данных о целевой популяции, полученных из официальных источников или предыдущих исследований. 1
Статистические тесты. 1 Например, хи-квадрат или t-критерий Стьюдента. 1 Такие тесты позволяют оценить значимость различий между выборкой и генеральной совокупностью. 1
Метод контрольных вопросов. 1 В анкету включают вопросы с известным распределением ответов для проверки корректности работы всей выборки. 1
Метод перекрёстной проверки. 1 Одни и те же данные анализируют разными способами для подтверждения достоверности результатов. 1
Экспертная оценка. 2 Включает анализ логической непротиворечивости, оценку полноты охвата и проверку согласованности данных. 2
Анализ устойчивости тестовых норм. 5 Если распределение тестовых баллов отличается от нормального, то выборку расщепляют пополам и сравнивают распределения тестовых баллов в первой и второй половине выборки. 5 Если не выявлено различий, то распределение тестовых баллов является устойчивым, а тестовые нормы репрезентативными. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.