Некоторые методы проверки адекватности информационной модели реальному процессу:
Сопоставление результатов расчётов с данными действительности. 1 Анализируется следование логики модели логике реального бизнес-процесса. 1
Проверка вводимых данных и их достоверности. 1 Оценивается корректность выбора данных, их полнота, схожесть, процесс их передачи в модель. 1
Оценка допущений и экспертных суждений, заложенных в модель. 1 Анализируется корректность и весомость допущений, принятых на этапе разработки модели. 1
Проверка данных, получаемых в процессе моделирования, на соответствие реальным данным. 1 Полученные данные сопоставляются с имеющимися статистическими сведениями о моделируемом процессе. 1
Стресс-тестирование и аудит тестовых алгоритмов. 1 Проводится анализ процесса тестирования модели с целью оценки устойчивости в условиях отклонения от нормального функционирования. 1
Использование контрольных задач. 2 Контрольные варианты могут быть подготовлены независимо от реализации модели и затем использованы для проверки модели в целом. 2 Совпадение результатов моделирования и контрольных вариантов при одинаковых входных данных свидетельствует об адекватности и корректности модели в отношении задач определённого типа. 2
Применение методов математической статистики. 5 Если имеются или могут быть получены необходимые и достоверные экспериментальные данные, для проверки адекватности моделей можно использовать методы математической статистики. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.