Какие существуют методы проверки адекватности регрессионной модели?

Некоторые методы проверки адекватности регрессионной модели:

• Тест на выбросы. creativity.ipras.ru Позволяет отделить точки, которые не подходят к модели, от точек с большими остатками, но подходящими к выбранной модели. creativity.ipras.ru Для проверки модели на содержание хотя бы одного выброса применяют тест Бофферони. creativity.ipras.ru
• Оценка влиятельных наблюдений. creativity.ipras.ru Влияющим называют наблюдение, удаление которого из структуры данных влечёт за собой существенные изменения в параметрах модели. creativity.ipras.ru Критерием того, является ли наблюдение влияющим, служит статистика Кука. creativity.ipras.ru
• Построение графика распределения остатков. creativity.ipras.ru Это эффективное и простое средство диагностики. creativity.ipras.ru
• Оценка нормальности. creativity.ipras.ru Для этого применяют, например, тест Колмогорова-Смирнова или график Q-Q plot. creativity.ipras.ru Если в итоге получают зависимость, близкую к прямой линии, это означает выполнение условия нормальности. creativity.ipras.ru
• Вычисление остаточной дисперсии. fdisto.misis.ru Для проверки адекватности регрессионной модели вычисляют дисперсию адекватности, которая служит несмещённой оценкой истинной дисперсии эксперимента. fdisto.misis.ru
• Использование t-тестов. lib.tsu.ru С их помощью можно проверить гипотезы об отдельных числовых значениях коэффициентов регрессии и о значениях их линейных комбинаций. lib.tsu.ru Также t-тесты позволяют построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и прогнозных значений зависимой переменной. lib.tsu.ru