Некоторые методы прогнозирования результатов экзамена:
Линейная регрессия. moluch.ru Позволяет предсказывать оценку студента по одному или нескольким параметрам. moluch.ru Например, модель может учитывать успеваемость по предыдущим курсам, количество посещённых занятий и выполненные задания. moluch.ru
Кластеризация. moluch.ru Используется для разделения данных на группы по схожим признакам. moluch.ru Этот метод полезен для выявления групп студентов с похожими уровнями успеваемости или вовлечённости в учебный процесс. moluch.ru
Дискриминантные модели. scienceforum.ru Позволяют выделить факторы, влияющие на успеваемость, и выполнить классификацию студентов на их основе. scienceforum.ru
Нейросетевые технологии. scienceforum.ru Позволяют учитывать влияние на успеваемость студентов множества факторов: место жительства, школа, оценки по определённым предметам, баллы ЕГЭ, профессии родителей, доход семьи. scienceforum.ru
Вычисление коэффициента корреляции. scienceforum.ru Один из распространённых методов прогнозирования, основанный на связи результатов ЕГЭ и последующей успеваемости в вузе. scienceforum.ru
Методы машинного обучения. moluch.ru Позволяют выявлять скрытые закономерности и делать точные прогнозы. moluch.ru Для работы таких методов необходимы точные и полные данные. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.