Какие существуют методы прогнозирования результатов экзамена?

Некоторые методы прогнозирования результатов экзамена:

• Линейная регрессия. 3 Позволяет предсказывать оценку студента по одному или нескольким параметрам. 3 Например, модель может учитывать успеваемость по предыдущим курсам, количество посещённых занятий и выполненные задания. 3
• Кластеризация. 3 Используется для разделения данных на группы по схожим признакам. 3 Этот метод полезен для выявления групп студентов с похожими уровнями успеваемости или вовлечённости в учебный процесс. 3
• Дискриминантные модели. 2 Позволяют выделить факторы, влияющие на успеваемость, и выполнить классификацию студентов на их основе. 2
• Нейросетевые технологии. 2 Позволяют учитывать влияние на успеваемость студентов множества факторов: место жительства, школа, оценки по определённым предметам, баллы ЕГЭ, профессии родителей, доход семьи. 2
• Вычисление коэффициента корреляции. 2 Один из распространённых методов прогнозирования, основанный на связи результатов ЕГЭ и последующей успеваемости в вузе. 2
• Методы машинного обучения. 3 Позволяют выявлять скрытые закономерности и делать точные прогнозы. 3 Для работы таких методов необходимы точные и полные данные. 3