Какие существуют методы прогнозирования событий на основе исторических данных?

Некоторые методы прогнозирования событий на основе исторических данных:

• Экстраполяция. 1 Предполагает, что текущие тенденции будут продолжаться в будущем. 1 Этот метод включает анализ исторических данных и проекцию этих данных на будущие периоды. 1
• Регрессионный анализ. 12 Используется для определения зависимости между одной или несколькими независимыми переменными и зависимой переменной. 1 Регрессионный анализ позволяет прогнозировать значение зависимой переменной на основе значений независимых переменных. 1
• Временные ряды. 14 Анализ данных, собранных в течение определённого периода времени, для выявления закономерностей, таких как сезонные колебания, тренды и циклы. 1
• Имитирование Монте-Карло. 1 Метод имитационного моделирования, который использует случайные выборки для моделирования различных сценариев и оценки вероятности различных исходов. 1
• Машинное обучение. 4 Использование алгоритмов для прогнозирования на основе исторических данных. 4 Алгоритмы машинного обучения могут учитывать множество факторов и выявлять сложные взаимосвязи в данных. 4

Выбор конкретного метода зависит от специфики задачи, доступных данных и целей прогнозирования. 1