Некоторые методы прогнозирования урожайности зерновых культур:
Моделирование. 1 Прогнозирование на основе использования производственных функций. 1 Часто прогнозируемая урожайность как сумма факторов значительно превышает фактическую. 1
Экстраполяция. 5 Изучение сложившихся в прошлом и настоящем стойких тенденций развития и перенос их на будущее. 5 Некоторые методы экстраполяции: аналитическое выравнивание динамических рядов, метод экспоненциального сглаживания, метод скользящей средней. 5
Нормативные методы. 1 Разрабатывают прогнозы урожайности для получения заданного объёма производства зерна при неизменной площади посева зерновых культур. 1
Аналогии и симптоматические методы. 1 Применяют при разработке прогнозов урожайности на основе достигнутых показателей передовыми хозяйствами региона или сельскохозяйственной зоны. 1
Экспертные оценки. 1 Используют для прогнозирования урожайности зерновых культур, учитывая влагообеспеченность растений, состояние хлебостоя, количество растений на 1 м² и другие факторы. 1
Статистические методы. 4 Разрабатываются на основании учёта статистических закономерностей влияния агрометеорологических условий на формирование продуктивности сельскохозяйственных культур. 4
Динамические или динамико-статистические методы. 4 Основаны на динамических моделях формирования урожайности, учитывают влияние факторов внешней среды на основные процессы жизнедеятельности растений (фотосинтез, дыхание, рост и развитие). 4
Синоптико-статистические методы. 4 Прогностические схемы строят с учётом закономерностей атмосферной циркуляции, которые обусловливают погоду на обширной территории на длительное время (периоды). 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.