Какие существуют методы профилирования для анализа работы программ?

Некоторые методы профилирования для анализа работы программ:

• Временное профилирование. sky.pro Позволяет измерить время выполнения различных частей кода. sky.pro Помогает понять, какие функции или методы занимают больше всего времени. sky.pro
• Профилирование памяти. sky.pro Помогает измерить объём памяти, используемой различными частями кода. sky.pro Это важно для оптимизации использования ресурсов и предотвращения утечек памяти. sky.pro
• Профилирование запросов к базе данных. sky.pro Помогает выявить медленные запросы и оптимизировать их. sky.pro Включает в себя анализ времени выполнения запросов, количества запросов и использования индексов. sky.pro
• Профилирование ЦП. telegra.ph Позволяет выявить, какие участки кода занимают больше всего времени на выполнение. telegra.ph Этот метод основан на том, что процессор выполняет инструкции последовательно, и каждая инструкция занимает определённое количество времени. telegra.ph
• Профилирование потоков. telegra.ph Позволяет выявить, какие участки кода занимают больше всего времени на выполнение в каждом потоке. telegra.ph Этот метод основан на том, что многопоточность может привести к конфликтам и замедлению производительности, если не управлять ею правильно. telegra.ph
• Статическое профилирование. tmpaconf.org tproger.ru Включает анализ кода программы без её выполнения, как правило, для понимания её сложности. tproger.ru
• Динамическое профилирование. tmpaconf.org tproger.ru Отслеживает программу во время её выполнения, чтобы собрать статистику за время выполнения. tproger.ru