Некоторые методы привязки растровых изображений к картографической основе:
Линейная трансформация. 1 Самый простой алгоритм, при котором нужно сопоставить хотя бы две точки между картинкой и координатами местности. 1 Алгоритм перемещает изображение в указанное место, может увеличивать его или уменьшать, но не позволяет вращать растр. 1 Подходит для карт хорошего качества, где точно известна система координат. 1
Трансформация Гельмерта. 1 Алгоритм быстро и эффективно работает с картами, где примерно понятно, какая проекция использовалась для их подготовки. 1 В отличие от линейной трансформации, изображение может быть повернуто для сопоставления картинки и координат карты. 1
Тонкостенный сплайн. 1 Алгоритм представляет собой комбинацию полиномиальных методов. 1 Для привязки алгоритм создаёт несколько формул для разных мест карты, чтобы лучше её сопоставить с местностью. 1 Для использования нужно минимум 10 контрольных точек, но обычно для адекватного результата нужно больше. 1 Применяют такой алгоритм для повреждённых или неточных карт. 1
Привязка по одной точке. 2 Привязка производится последовательным указанием точки на растре и точки, куда указанная точка должна переместиться после преобразования. 2 Преобразование производится путём параллельного перемещения всего растра без изменения его масштаба и ориентации. 2
Привязка по двум точкам с масштабированием. 2 Привязка производится последовательным указанием пары точек на растре и точек, в которые указанные точки должны переместиться после преобразования. 2 Преобразование производится путём параллельного перемещения всего растра с изменением его масштаба. 2
Поворот без масштабирования. 2 Преобразование производится путём параллельного перемещения всего растра с изменением его ориентации в пространстве. 2 Поворот осуществляется вокруг первой указанной точки. 2
Горизонтальное выравнивание. 2 При горизонтальном выравнивании положение растрового изображения меняется таким образом, что указанные на нём точки располагаются на одной горизонтальной линии. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.