Какие существуют методы преодоления нечеткости в обработке данных?

Некоторые методы преодоления неопределённости (нечёткости) в обработке данных:

• Дефаззификация. csef.ru На этом этапе осуществляется переход от неопределённых значений величин к определённым физическим параметрам, которые могут служить командами исполнительному устройству. csef.ru Для устранения неопределённости используются, например, метод центра максимума (СоМ) и метод наибольшего значения (МоМ). csef.ru
• Использование лингвистических оценок экспертов. www.dissercat.com Этот метод позволяет обрабатывать информацию различной степени надёжности, обладающую возможной противоречивостью или тенденциозностью. www.dissercat.com
• Применение методов нечётких отношений предпочтения и сравнения альтернатив. infokosmo.ru Они помогают компенсировать неопределённость формулировки поисковых «меток» и текущих задач реализации информационного поиска. infokosmo.ru
• Использование полей с типами неопределённых данных. cyberleninka.ru Их создают с помощью механизма расширения системы типов. cyberleninka.ru Например, в СУБД PostgreSQL для этого можно использовать поля с типами неопределённых данных, основанных на массивах для хранения функции принадлежности. cyberleninka.ru