Некоторые методы преодоления неопределённости (нечёткости) в обработке данных:

• Дефаззификация. 1 На этом этапе осуществляется переход от неопределённых значений величин к определённым физическим параметрам, которые могут служить командами исполнительному устройству. 1 Для устранения неопределённости используются, например, метод центра максимума (СоМ) и метод наибольшего значения (МоМ). 1
• Использование лингвистических оценок экспертов. 2 Этот метод позволяет обрабатывать информацию различной степени надёжности, обладающую возможной противоречивостью или тенденциозностью. 2
• Применение методов нечётких отношений предпочтения и сравнения альтернатив. 3 Они помогают компенсировать неопределённость формулировки поисковых «меток» и текущих задач реализации информационного поиска. 3
• Использование полей с типами неопределённых данных. 4 Их создают с помощью механизма расширения системы типов. 4 Например, в СУБД PostgreSQL для этого можно использовать поля с типами неопределённых данных, основанных на массивах для хранения функции принадлежности. 4