Какие существуют методы преобразования текстовых данных?

Некоторые методы преобразования текстовых данных:

• Предобработка. yourtodo.life Текст очищают и преобразуют в формат, пригодный для обработки сетью. yourtodo.life Например, удаляют лишние символы, стоп-слова, приводят слова к корневой форме (лемматизируют и стеммят). yourtodo.life
• Векторизация. yourtodo.life habr.com Текст преобразуют в числовые векторы с помощью таких методов, как Bag of Words, TF-IDF или Word Embeddings. yourtodo.life Во время векторизации текст превращается в наборы числовых признаков, которые отражают его особенности: синтаксис, семантику, значение. habr.com
• Использование больших языковых моделей (LLM). www.analyticsvidhya.com С их помощью неструктурированные данные преобразуют в структурированные аналитические. www.analyticsvidhya.com Например, модели могут быть настроены для анализа настроений, распознавания именованных объектов, тематического моделирования и классификации текстов. www.analyticsvidhya.com
• Распознавание именованных объектов (NER). www.analyticsvidhya.com Это специфическая задача НЛП, которая включает идентификацию и классификацию именованных сущностей в тексте. www.analyticsvidhya.com