Некоторые методы предотвращения ошибок при 3D-реконструкции в компьютерном зрении:

• Калибровка. 24 Для высокоточных систем машинного зрения она играет решающую роль. 2 Большинство методов калибровки разработаны для плоских поверхностей, но при работе с неплоскими или сложными поверхностями могут потребоваться передовые алгоритмы или специальное оборудование. 2
• Усовершенствование программных алгоритмов. 2 Важно увеличивать разрешение и способность различать более тонкие детали изображений. 2 Интеграция методов искусственного интеллекта и машинного обучения может значительно улучшить процесс извлечения признаков. 2
• Обработка изображений в реальном времени. 2 Такие методы помогают смягчить эффекты размытия при движении, повышая чёткость и удобство использования захваченных изображений. 2
• Контроль вергенции оптических осей камер. 3 Это базовый инструмент для получения хороших результатов при применении алгоритма сопоставления, поскольку значения расхождений, относящиеся к интересующему объекту, можно уменьшить. 3
• Использование источников освещения с высокой стабильностью. 2 Незначительные колебания освещения могут привести к значительным ошибкам измерений. 2 Интеграция систем обратной связи, которые постоянно контролируют и регулируют условия освещения, может ещё больше повысить точность измерений. 2
• Регулярное обновление и переобучение моделей. 5 Это позволяет поддерживать актуальность и точность моделей по мере изменения данных. 5