Некоторые методы повышения точности прогнозов:

• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения. 1 Эти технологии позволяют обрабатывать большие объёмы информации и выявлять сложные зависимости, что делает прогнозы более точными и надёжными. 1
• Объединение нескольких моделей. 3 Например, случайные леса и машины градиентного усиления объединяют множество моделей для получения более сбалансированного прогноза. 3
• Анализ настроений. 3 Этот метод помогает оценить общее отношение рынка и спрогнозировать, как оно повлияет на цену. 3
• Метод экстраполяции. 5 Заключается в изучении прошлого опыта, полученные результаты переносятся на будущее. 5
• Метод экспертных оценок. 5 Применяется, когда нет возможности провести математические расчёты, в случае нестандартных ситуаций, когда необходима профессиональная оценка опытного эксперта. 5
• Моделирование. 5 Связан с построением моделей на основе оценки данных конкретных объектов или явлений, их аналогов. 5
• Статистические методы. 5 Включают методы средних и относительных величин, индексный метод, группировки, построение графиков, корреляционный анализ. 5
• Метод сценариев. 5 Применяется при принятии управленческих решений для оценки вероятностного наступления того или иного события и возможных результатов. 5

Для повышения точности прогнозов также важно собирать и анализировать актуальные и полные данные, регулярно пересматривать и корректировать прогнозы в ответ на новые данные и изменения в экономической среде. 1