Некоторые методы повышения точности оптического распознавания рукописного текста:
Использование контекстной и грамматической информации. 14 Например, искать целые слова в словаре легче, чем пытаться проанализировать отдельные символы из текста. 1 Знание грамматики языка может помочь определить, является ли слово глаголом или существительным. 1
Предварительная обработка изображения. 3 Включает преобразование в градации серого, удаление дефектов изображения и отделение текста от фона. 3 Для этого используют, например, фильтр Гаусса для подавления высокочастотного шума, медианный фильтр для удаления шума «соль и перец» и фильтр на основе вейвлет-преобразования. 3
Использование шаблонных (растровых) классификаторов. 14 С помощью критерия сравнения определяется, какой из шаблонов выбрать из базы. 1 К достоинствам метода относятся хорошее распознавание дефектных символов, простота и высокая скорость распознавания. 1
Применение признаковых классификаторов. 14 Анализ проводится по набору чисел или признаков, вычисляемых по изображению. 1 Этот метод позволяет распознавать различные начертания символов. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.