Какие существуют методы поиска информации в неструктурированных документах?

Некоторые методы поиска информации в неструктурированных документах:

• Машинное обучение. earchive.tpu.ru Позволяет создавать модели, которые могут автоматически извлекать и анализировать информацию из текста. earchive.tpu.ru Для обработки неструктурированных данных применяют такие методы, как классификация, кластеризация и регрессия. earchive.tpu.ru
• Статистические методы. earchive.tpu.ru Основаны на статистических моделях и теории вероятностей. earchive.tpu.ru Используются для анализа данных, выявления связей и проверки гипотез. earchive.tpu.ru
• Глубокое обучение и нейронные сети. earchive.tpu.ru Позволяют создавать модели, которые могут автоматически извлекать признаки из текста на разных уровнях абстракции. earchive.tpu.ru Это помогает решать сложные задачи, такие как машинный перевод, анализ тональности, генерация текста и другие. earchive.tpu.ru
• Токенизация. earchive.tpu.ru Текст разделяют на отдельные слова, фразы или токены. earchive.tpu.ru Это позволяет преобразовать текст в структурированный формат для дальнейшего анализа. earchive.tpu.ru
• Определение частей речи. earchive.tpu.ru Анализ частей речи в тексте помогает определить роль каждого слова в предложении. earchive.tpu.ru Это может помочь выделить ключевые слова или фразы, а также понять синтаксическую структуру текста. earchive.tpu.ru
• Анализ тональности. earchive.tpu.ru Позволяет определить эмоциональную окраску текста, выявить положительные, отрицательные или нейтральные отзывы, комментарии или новости. earchive.tpu.ru
• Выделение информационных объектов. ecm-journal.ru Технология позволяет частично структурировать неструктурированный текст. ecm-journal.ru Выделение некоторых информационных объектов осуществляется на основе специальных словарей, для других применяют сложные эвристические правила. ecm-journal.ru