Некоторые методы поиска и анализа научной литературы для дипломной работы:
Поиск подходящей литературы: 1
- Использование онлайн-баз данных. 1 Платформы предоставляют широкий спектр научных публикаций — от статей в международных журналах до материалов конференций. 1 Примеры: Scopus, Web of Science, Google Scholar и eLibrary. 1
- Выбор ключевых слов и фильтрация результатов. 1 Правильные ключевые слова и их комбинации помогут найти релевантные статьи. 1 Нужно начать с общих терминов, затем уточнять запрос, добавляя конкретные аспекты темы. 1
- Использование ресурсов библиотек. 4 Университетские и публичные библиотеки часто имеют доступ к платным базам данных и могут предоставить доступ к редким и ценным источникам. 2
- Использование нейросетей. 5 Они способны анализировать огромные объёмы данных за считанные секунды, что значительно ускоряет процесс поиска релевантных источников. 5 Примеры нейросетей для поиска литературы: LitBot Pro, ResearchGPT, BiblioAI и RuGPT. 5
Анализ найденных источников: 1
- Критическое чтение. 2 Нужно внимательно читать и оценивать аргументы, методы и выводы. 2 Следует обратить внимание на сильные и слабые стороны каждого исследования. 2
- Выявление пробелов. 2 Необходимо определить, какие вопросы остаются нерешёнными. 2 Это поможет найти уникальную нишу для исследования. 2
- Сравнение. 2 Нужно сравнить разные источники, чтобы увидеть, как они соотносятся друг с другом. 2 Это поможет понять, какие подходы и методы наиболее эффективны. 2
- Объединение данных. 2 Нужно сгруппировать информацию по темам или вопросам. 2 Это поможет создать структурированное представление о теме. 2
- Идентификация тенденций. 2 Необходимо определить основные тенденции и направления в исследуемой области. 2 Это поможет понять, куда движется наука и какие вопросы будут актуальны в будущем. 2