Какие существуют методы подсчета вероятности получения желаемого результата при использовании вероятностных моделей?

Некоторые методы подсчёта вероятности получения желаемого результата при использовании вероятностных моделей:

• Байесовский вывод. www.geeksforgeeks.org При этом подходе предварительные знания объединяются с данными наблюдений для составления прогнозов. www.geeksforgeeks.org
• Оценка максимального правдоподобия. www.geeksforgeeks.org Цель этого подхода — поиск модели, которая наилучшим образом соответствует данным наблюдений. www.geeksforgeeks.org
• Наивный алгоритм Байеса. www.geeksforgeeks.org Этот подход используется для решения задач классификации. www.geeksforgeeks.org Он основан на теореме Байеса и предполагает, что признаки условно независимы друг от друга для данного класса. www.geeksforgeeks.org
• Метод Монте-Карло. spravochnick.ru К нему прибегают в случаях, когда не получается выразить модель аналитически. spravochnick.ru Метод предполагает моделирование на ЭВМ псевдослучайных последовательностей с заданной корреляцией и законом распределения вероятностей, а также статистическую обработку результатов моделирования. spravochnick.ru
• Индуктивное conformal prediction. habr.com В этом подходе на отдельной выборке рассчитывается вероятность модели допустить ошибку выше заданного порога. habr.com