Какие существуют методы подсчета частоты значений в больших наборах данных?

Несколько методов подсчёта частоты значений в больших наборах данных:

• Метод value_counts() из библиотеки pandas. sky.pro Позволяет определить, как часто каждое уникальное значение встречается в столбце, причём результаты сразу отсортированы по убыванию. sky.pro Чтобы учесть даже отсутствующие значения, можно использовать функцию fillna(0). sky.pro
• Сочетание методов groupby и transform. sky.pro Позволяет подсчитать частоту значений и при этом добавить результаты в исходный DataFrame. sky.pro Сочетание groupby с count отличается от value_counts тем, что позволяет подсчитать групповые частоты для всех значений, а не только для уникальных. sky.pro
• Метод перекрёстного подсчёта crosstab. sky.pro С его помощью можно создать многомерные таблицы частот для различных комбинаций переменных. sky.pro
• Использование счётчика из модуля коллекций. www.geeksforgeeks.org Нужно преобразовать столбец в список и использовать счётчик для подсчёта частоты. www.geeksforgeeks.org Он возвращает словарь, который при необходимости можно преобразовать в серию. www.geeksforgeeks.org

Перед подсчётом частот важно убедиться, что в DataFrame нет пустых значений, иначе они могут сместить точность результатов. sky.pro В этом помогут функции dropna() или fillna(). sky.pro