Несколько методов подсчёта частоты значений в больших наборах данных:

• Метод value_counts() из библиотеки pandas. 1 Позволяет определить, как часто каждое уникальное значение встречается в столбце, причём результаты сразу отсортированы по убыванию. 1 Чтобы учесть даже отсутствующие значения, можно использовать функцию fillna(0). 1
• Сочетание методов groupby и transform. 1 Позволяет подсчитать частоту значений и при этом добавить результаты в исходный DataFrame. 1 Сочетание groupby с count отличается от value_counts тем, что позволяет подсчитать групповые частоты для всех значений, а не только для уникальных. 1
• Метод перекрёстного подсчёта crosstab. 1 С его помощью можно создать многомерные таблицы частот для различных комбинаций переменных. 1
• Использование счётчика из модуля коллекций. 2 Нужно преобразовать столбец в список и использовать счётчик для подсчёта частоты. 2 Он возвращает словарь, который при необходимости можно преобразовать в серию. 2

Перед подсчётом частот важно убедиться, что в DataFrame нет пустых значений, иначе они могут сместить точность результатов. 1 В этом помогут функции dropna() или fillna(). 1