Некоторые методы передискретизации при изменении размера изображения:

• Метод ближайшего соседа. 12 Базовый алгоритм интерполяции, который требует наименьшего времени обработки. 1 В качестве образца для нового пиксела берутся характеристики его ближайшего фактического соседа. 2
• Билинейная интерполяция. 12 Метод даёт лучшие результаты по сравнению с методом ближайшего соседа. 2 Параметры новой точки рассчитываются усреднением цветовых или тоновых характеристик соседних действительных пикселей изображения. 2
• Бикубическая интерполяция. 24 Новые точки рассчитываются по существующим соседям на основе более сложных алгоритмов. 2

Также для передискретизации изображений применяются фильтры разных типов: 5

• Фильтры интерполяционного типа. 5 К ним относятся, в частности, треугольный фильтр, производящий билинейную интерполяцию, и полином Лагранжа, с помощью которого можно реализовать бикубическую интерполяцию. 5 Применение таких фильтров позволяет осуществить передискретизацию изображения достаточно быстро. 5
• Фильтры с колоколообразной характеристикой, такие как фильтр Гаусса. 5 Эти фильтры хорошо справляются с пикселизацией, звоном и алиасингом, а также отфильтровывают высокочастотные шумы. 5 Их недостаток — заметное размытие изображения. 5
• Оконные sinc-фильтры. 5 При применении этих фильтров к изображениям удаётся сохранить относительно высокую чёткость (даже при увеличении разрешения), но может быть сильно заметен эффект звона. 5 Одним из наиболее часто применяемых фильтров данного типа является фильтр Ланцоша. 5