Некоторые методы отбора переменных при построении множественной регрессионной модели:

1. Метод исключения. 14 Отсев факторов из полного их набора. 1
2. Метод включения. 14 Дополнительное введение фактора. 1
3. Шаговый регрессионный анализ. 14 Исключение ранее введённого фактора. 1

Также при исследовании влияния качественных признаков в модель можно вводить фиктивные переменные. 1 Как правило, они принимают два значения: единица, если данный признак присутствует в наблюдении, и ноль при его отсутствии. 1 Если включаемый в рассмотрение качественный признак имеет не два, а несколько значений, то используют несколько фиктивных переменных, число которых должно быть на единицу меньше числа значений признака. 1