Некоторые методы отбора данных при формировании выборки:

• Простая случайная выборка. 1 Предполагает отбор подмножества индивидов или элементов из более крупной совокупности таким образом, что каждый индивид или элемент имеет равные шансы быть включённым в выборку. 1
• Систематическая выборка. 1 Метод отбора участников из совокупности через регулярные промежутки времени. 1 Например, если численность населения составляет 100 человек, а желаемый размер выборки — 20 человек, то для выборки будет отобран каждый пятый член населения. 1
• Стратифицированная выборка. 1 Метод, предполагающий разделение населения на отдельные подгруппы или страты по определённым признакам, таким как возраст или пол. 1 Затем из каждой страты отбираются участники пропорционально численности этой страты в популяции. 1
• Кластерная выборка. 1 Метод предполагает разбиение совокупности на кластеры или группы и последующий отбор случайной выборки из этих кластеров. 1 Затем все члены отобранных кластеров включаются в выборку. 1
• Серийный отбор. 4 Метод применяется в случае, если генеральная совокупность разбита на группы (серии) ещё до начала выборочного исследования. 4 Тогда в выборку включаются не отдельные единицы генеральной совокупности, а целые серии. 4