Какие существуют методы оптимизации запросов с иерархическими данными?

Некоторые методы оптимизации запросов с иерархическими данными:

• Модель смежных списков. myrusakov.ru Каждый элемент данных содержит ссылку на его родителя. myrusakov.ru Структура простая и интуитивно понятная, подходит для данных, которые часто изменяются. myrusakov.ru Однако для сложных запросов может потребоваться рекурсивный поиск, который может быть менее эффективен. myrusakov.ru
• Модель пути. myrusakov.ru Каждый элемент хранит путь от корня до узла. myrusakov.ru Это позволяет быстро выполнять запросы для получения иерархических данных. myrusakov.ru Однако обновление данных требует модификации путей, что может быть ресурсоёмким. myrusakov.ru
• Модель вложенных множеств. myrusakov.ru Каждому элементу присваиваются значения left и right, которые определяют его положение в иерархии. myrusakov.ru Модель эффективна для сложных запросов, но может быть дорогой в обслуживании. myrusakov.ru
• Таблица закрытия. myrusakov.ru Используется отдельная таблица для хранения отношений между предками и потомками. myrusakov.ru Модель предоставляет максимальную гибкость для сложных иерархических запросов, но требует дополнительных ресурсов. myrusakov.ru
• Материализованные пути. sky.pro Ускоряют запросы на поиск предков, поскольку сохраняют путь к каждому узлу в виде строки. sky.pro Однако у этого метода есть ограничения на размер данных. sky.pro
• Рекурсивные запросы. dzen.ru Инструмент PostgreSQL для работы с иерархическими структурами и графами. dzen.ru Позволяет обрабатывать данные, где элементы связаны друг с другом через родительско-дочерние отношения, например, организационные структуры, деревья категорий или пути в социальных сетях. dzen.ru