Некоторые методы оптимизации вычислений в системах реального времени:

• Оптимизация алгоритмов и структур данных. 2 Выбор наиболее эффективных алгоритмов и структур данных обеспечивает быструю обработку данных. 2
• Параллелизм и распараллеливание. 2 Использование многозадачности и распределённых вычислений позволяет масштабировать обработку данных и уменьшить задержку. 2
• Оптимизация запросов к хранилищам данных. 2 Эффективное взаимодействие с базами данных и хранилищами данных снижает задержку при доступе к данным. 2
• Мониторинг и оптимизация производительности. 2 Постоянное отслеживание производительности системы и внесение улучшений для минимизации задержки. 2
• Потоковая обработка. 2 Обработка данных по мере их поступления. 2 Этот метод не ждёт накопления большого объёма данных и позволяет анализировать и реагировать на события в режиме реального времени. 2
• Структурная сетка. 3 Этот алгоритм применяется обычно для проведения вычислений, связанных с физическими моделями. 3
• Разделение потока данных. 3 Применяется, например, в системах контроля для одновременного умножения больших матриц на векторы. 3