Какие существуют методы оптимизации вычислений в системах реального времени?

Некоторые методы оптимизации вычислений в системах реального времени:

• Оптимизация алгоритмов и структур данных. habr.com Выбор наиболее эффективных алгоритмов и структур данных обеспечивает быструю обработку данных. habr.com
• Параллелизм и распараллеливание. habr.com Использование многозадачности и распределённых вычислений позволяет масштабировать обработку данных и уменьшить задержку. habr.com
• Оптимизация запросов к хранилищам данных. habr.com Эффективное взаимодействие с базами данных и хранилищами данных снижает задержку при доступе к данным. habr.com
• Мониторинг и оптимизация производительности. habr.com Постоянное отслеживание производительности системы и внесение улучшений для минимизации задержки. habr.com
• Потоковая обработка. habr.com Обработка данных по мере их поступления. habr.com Этот метод не ждёт накопления большого объёма данных и позволяет анализировать и реагировать на события в режиме реального времени. habr.com
• Структурная сетка. russianelectronics.ru Этот алгоритм применяется обычно для проведения вычислений, связанных с физическими моделями. russianelectronics.ru
• Разделение потока данных. russianelectronics.ru Применяется, например, в системах контроля для одновременного умножения больших матриц на векторы. russianelectronics.ru