Какие существуют методы оптимизации вычислений при работе с битами?

Некоторые методы оптимизации вычислений при работе с битами:

• Использование битовых операций. alexgyver.ru labex.io Битовые операции обычно быстрее арифметических, они напрямую поддерживаются процессором компьютера. labex.io
• Замена умножения и деления на степени двойки битовыми сдвигами. acm.bsu.by Например, умножение val |* 10 можно переписать через сдвиги и сумму (val<<3) + (val<<1). acm.bsu.by
• Замена остатка от деления на степени двойки битовой маской. alexgyver.ru Этот метод ускоряет вычисление, когда делитель состоит из степени двойки. alexgyver.ru
• Минимизация ветвления. labex.io Плохо предсказываемое ветвление иногда полезно заменить на таблицу значений. acm.bsu.by
• Использование указателей и ссылок. alexgyver.ru Вместо передачи объекта в качестве аргумента функции по значению, можно передавать его по ссылке или по указателю, что сэкономит время. alexgyver.ru
• Использование констант. alexgyver.ru Константы (const или #define) работают гораздо быстрее переменных при передаче их в качестве аргументов в функции. alexgyver.ru

При работе с битовыми операциями важно учитывать платформу и компилятор, чтобы обеспечить последовательное поведение. labex.io