Некоторые методы оптимизации вычислений в системах параллельной обработки данных:

• Использование иерархии памяти. 1 Деление памяти на кубы, блоки, секции, страницы и т. п. позволяет уменьшить разброс времени доступа к отдельным словам и повысить производительность вычислительных устройств. 1
• Организация параллельной работы нескольких машин. 1 Подобная возможность обеспечивается общим дополнительным устройством управления и передачей кодов чисел с одной машины на другую. 1
• Оптимизация обращений в хранилище данных. 2 Несколько запросов на выборку или вычисление данных объединяют в один пакетный вызов, чтобы повысить производительность. 2
• Использование векторных процессоров. 5 В отличие от скалярных процессоров, которые обрабатывают один элемент данных за одну инструкцию, векторные процессоры способны за одну инструкцию обрабатывать несколько элементов данных. 5