Какие существуют методы оптимизации вычислений в системах параллельной обработки данных?

Некоторые методы оптимизации вычислений в системах параллельной обработки данных:

• Использование иерархии памяти. lib.madi.ru Деление памяти на кубы, блоки, секции, страницы и т. п. позволяет уменьшить разброс времени доступа к отдельным словам и повысить производительность вычислительных устройств. lib.madi.ru
• Организация параллельной работы нескольких машин. lib.madi.ru Подобная возможность обеспечивается общим дополнительным устройством управления и передачей кодов чисел с одной машины на другую. lib.madi.ru
• Оптимизация обращений в хранилище данных. libeldoc.bsuir.by Несколько запросов на выборку или вычисление данных объединяют в один пакетный вызов, чтобы повысить производительность. libeldoc.bsuir.by
• Использование векторных процессоров. habr.com В отличие от скалярных процессоров, которые обрабатывают один элемент данных за одну инструкцию, векторные процессоры способны за одну инструкцию обрабатывать несколько элементов данных. habr.com