Какие существуют методы оптимизации вычислений в Simulink при работе с большими массивами данных?

Некоторые методы оптимизации вычислений в Simulink при работе с большими массивами данных:

• Использование ускоренного режима расчёта (Accelerator). openedo.mrsu.ru studfile.net В этом режиме предварительно проводится трансляция модели в исполнительный код (dll-файл), а затем уже проводится сам расчёт. openedo.mrsu.ru Однако при изменении структуры модели процедура трансляции будет повторена. openedo.mrsu.ru
• Режим быстрого ускорения. www.mathworks.com Simulink компилирует автономный исполняемый файл для модели, который может выполняться в отдельном процессе. www.mathworks.com Этот режим ограничивает взаимодействие с моделью во время моделирования, например, не поддерживает отладку. www.mathworks.com
• Параллельное выполнение симуляций. www.mathworks.com Можно настроить моделирование методом Монте-Карло, в котором изменяется значение параметра в заранее определённом диапазоне. www.mathworks.com Затем можно выполнять моделирование для каждого значения параметра независимо и параллельно на нескольких ядрах. www.mathworks.com
• Отключение диагностики отладки. www.mathworks.com Некоторые включенные функции диагностики заметно замедляют моделирование. www.mathworks.com
• Отключение анимации моделирования. www.mathworks.com По умолчанию диаграммы потока состояний выделяют текущие активные состояния и анимируют переходы состояний, происходящие по мере выполнения модели. www.mathworks.com Эта функция полезна для отладки, но замедляет моделирование. www.mathworks.com
• Настройка параметров для конкретного средства просмотра. www.mathworks.com Если модель содержит средство просмотра области видимости, которое отображает большое количество точек данных, можно настроить параметры средства просмотра, чтобы обеспечить компромисс между точностью и скоростью рендеринга. www.mathworks.com