Какие существуют методы оптимизации умножения двоичных матриц?

Некоторые методы оптимизации умножения двоичных матриц:

• Аппаратно-ориентированный алгоритм. science.swsu.ru Позволяет перенести вычислительно сложные процедуры умножения бинарных матриц на аппаратный уровень. science.swsu.ru При этом число итераций внутреннего цикла сокращается при получении единичного значения на одной из итераций нахождения скалярного произведения двоичных векторов. science.swsu.ru
• Метод четырёх русских. neerc.ifmo.ru Применяется для умножения двух квадратных матриц, состоящих из нулей и единиц, где все операции выполняются по модулю 2. neerc.ifmo.ru
• Блочная оптимизация. cyberleninka.ru Сокращает количество кеш-промахов. cyberleninka.ru
• Параллельное выполнение с OpenMP. cyberleninka.ru Эффективно задействует многоядерность. cyberleninka.ru
• Векторизация с AVX. cyberleninka.ru Позволяет выполнять векторные операции сразу над несколькими последовательными элементами, обеспечивая параллельную обработку. cyberleninka.ru
• Использование библиотеки Intel MKL. cyberleninka.ru Математическая библиотека предоставляет высоко оптимизированные многопоточные процедуры для таких математических функций, как линейная алгебра (BLAS), быстрое преобразование Фурье (БПФ) и ряд других. cyberleninka.ru