Какие существуют методы оптимизации скорости поиска текста в больших документах?

Некоторые методы оптимизации скорости поиска текста в больших документах:

• Индексация. sky.pro Создание структуры данных, которая позволяет быстро находить нужную информацию. sky.pro Включает в себя разбиение текста на слова, удаление стоп-слов и создание индекса. sky.pro
• Токенизация. sky.pro Разбиение текста на отдельные слова или токены. sky.pro Это важный этап в процессе индексации. sky.pro
• Удаление стоп-слов. sky.pro Стоп-слова часто встречаются в тексте и не несут значимой информации для поиска. sky.pro Их удаление позволяет сократить объём индекса и улучшить точность поиска. sky.pro
• Лемматизация и стемминг. sky.pro Приведение слов к их базовой или корневой форме. sky.pro Это помогает улучшить точность поиска, так как позволяет находить документы, содержащие различные формы одного и того же слова. sky.pro
• Параллельная обработка. sky.pro Использование параллельной обработки и распределённых систем может значительно ускорить полнотекстовый поиск в больших базах данных. sky.pro
• Кэширование результатов. sky.pro Кэширование часто запрашиваемых результатов поиска позволяет сократить время отклика системы и уменьшить нагрузку на базу данных. sky.pro
• Оптимизация запросов. sky.pro Использование индексов и оптимизация структуры запросов для сокращения времени выполнения. sky.pro
• Создание производных датасетов для сложных условий. habr.com Обычные датасеты содержат тексты в простом формате, что упрощает их обработку. habr.com Однако в реальных условиях документы сложнее: они имеют структуру, таблицы и дополнительные элементы. habr.com Чтобы учесть это, создаются производные датасеты с более сложной структурой. habr.com