Некоторые методы оптимизации, которые могут использоваться для работы с громоздкими математическими выражениями:
Симплекс-метод. habr.com Вместо перебора двигается от вершины к вершине по рёбрам таким образом, чтобы значение целевой функции улучшалось. habr.com
Проективный градиентный спуск. habr.com После каждого шага градиентного спуска корректирует полученную точку, взяв вместо неё её проекцию на замкнутое выпуклое множество. habr.com
Метод внутренней точки. habr.com Базовая идея метода — замена ограничений на штраф в виде так называемой барьерной функции. habr.com
Методы математического программирования. pgsha.ru:8008 Классифицируются в зависимости от вида целевой функции и свойств допустимой области ограничений. pgsha.ru:8008 К ним относятся методы линейного, целочисленного, нелинейного и других видов программирования. pgsha.ru:8008
Методы чувствительности. cyberleninka.ru Заключаются в нахождении векторов чувствительности, которые определяют зависимость целевой функции от переменных проектирования. cyberleninka.ru В результате анализа чувствительности получают значения градиентов, которые требуются для всех градиентных методов оптимизации проекта. cyberleninka.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.