Какие существуют методы оптимизации работы с малым числом параллельных процессов?

Некоторые методы оптимизации работы с малым числом параллельных процессов:

• Настройка степени параллелизма. docs.oracle.com Можно настроить не только количество операций, выполняемых параллельно, но и степень параллелизма. docs.oracle.com
• Ограничение пула параллельных серверов. docs.oracle.com Это накладывает ограничение на общий объём параллелизма на системном уровне и упрощает администрирование. docs.oracle.com Затем другие процессы запускаются в последовательном режиме. docs.oracle.com
• Планирование параллельных заданий. docs.oracle.com Постановка заданий в очередь позволяет уменьшить количество процессов, но не уменьшить параллелизм. docs.oracle.com Выполнение больших параллельных пакетных заданий происходит по одному, а не одновременно. docs.oracle.com Однако этот метод влечёт за собой определённые административные издержки. docs.oracle.com
• Уменьшение объёма памяти хранилища данных для каждого процесса. docs.oracle.com Например, можно создать пути доступа таким образом, чтобы операции не затрагивали большого количества данных. docs.oracle.com
• Определение оптимального количества параллельно выполняемых процессов. yandex.ru Для этого распределение отдельных вычислительных процессов осуществляют на удалённые рабочие станции с наименьшей загрузкой в плане использования процессорного времени выполняющимися на них задачами. yandex.ru