Некоторые методы оптимизации работы с малым числом параллельных процессов:

• Настройка степени параллелизма. 1 Можно настроить не только количество операций, выполняемых параллельно, но и степень параллелизма. 1
• Ограничение пула параллельных серверов. 1 Это накладывает ограничение на общий объём параллелизма на системном уровне и упрощает администрирование. 1 Затем другие процессы запускаются в последовательном режиме. 1
• Планирование параллельных заданий. 1 Постановка заданий в очередь позволяет уменьшить количество процессов, но не уменьшить параллелизм. 1 Выполнение больших параллельных пакетных заданий происходит по одному, а не одновременно. 1 Однако этот метод влечёт за собой определённые административные издержки. 1
• Уменьшение объёма памяти хранилища данных для каждого процесса. 1 Например, можно создать пути доступа таким образом, чтобы операции не затрагивали большого количества данных. 1
• Определение оптимального количества параллельно выполняемых процессов. 3 Для этого распределение отдельных вычислительных процессов осуществляют на удалённые рабочие станции с наименьшей загрузкой в плане использования процессорного времени выполняющимися на них задачами. 3