Несколько методов оптимизации производительности при массовых вставках данных:

• Удаление и пересоздание индексов. 2 Перед запуском массового импорта рекомендуется удалять индексы на целевой таблице и восстанавливать их после загрузки. 2
• Удаление и пересоздание внешних ключей. 2 Если это не запрещено требованиями бизнеса, следует удалить все внешние ключи на целевой таблице, загрузить все данные в одиночной транзакции, а после фиксации транзакции пересоздать внешние ключи. 2
• Использование команды COPY. 2 Она оптимизирована для массовой загрузки данных и поддерживает импорт из текстовых и двоичных файлов. 2
• Группировка операций добавления в пакеты. 1 Это позволяет обрабатывать несколько записей одновременно, снижая нагрузку на систему ввода-вывода. 1
• Использование массивов данных. 1 Сочетание функции UNNEST и многорядной конструкции VALUES обеспечивает высокую производительность при работе с массивами. 1
• Использование временных таблиц. 1 Они обеспечивают безопасное хранение промежуточных данных, что удобно при работе с форматами CSV или JSON. 1
• Настройка буферов журнала WAL и лимитов на подготовленные выражения. 1 Например, увеличение размера буфера wal_buffers до 16МБ поможет обработать большие объёмы данных. 1

Выбор метода оптимизации зависит от конкретной ситуации и требований к производительности.